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“双失控”事故深度调查技术创新提出“双痕迹”融合新能源汽车热失控致因分析方法，突破了传统阈值法与单纯现场痕迹结合的局限性，准确锁定事故原因；形成火灾事故及突然失控事故深度调查技术及调查规范。截至目前，相关技术已应用于48起新能源汽车火灾事故、30起新能源汽车突然失控事故的深度调查，显著提升了事故原因判定的准确性与权威性。

“双失控”缺陷判定技术一方面提出“数—证”结合新能源汽车火灾缺陷判定方法，构建基于大数据的缺陷预分析—软硬件缺陷工程实验证据相结合的缺陷判定技术，为9起新能源汽车火灾缺陷调查认定提供了完整证据链与技术依据，使火灾缺陷调查效能提升214%，推动生产企业累计召回缺陷车辆18.8万辆，制定了《纯电动汽车火灾缺陷分析方法》(GB/T 45415—2025)，填补新能源汽车火灾缺陷标准化分析方法的空白；另一方面行业首创“人—域”耦合新能源汽车突然失控缺陷判定技术，支撑3起缺陷调查认定亚博app(中国)官方网站，督促企业召回车辆112.5万辆，预计避免事故1272例，并制定了《汽车再生制动功能缺陷分析指南》(GB/T 45417—2025)国家标准，为产业技术革新提供引导。

构建了“线上预警+线下检测”一体化风险防控机制，实现潜在高风险车辆的精准识别与提前干预，已成功预警并处置103辆高火灾风险车辆，避免车辆起火引发的经济损失1545万元，有效保障消费者生命财产安全；行业首创半导体漏液检测及棱镜折射视觉检测方案，开发的2套线下风险检测装置，有效填补了动力电池安全检测领域空白，实现批量销售250台，销售额累计337.5万元。

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