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记者5日获悉，中国医学专家首次运用AI模型驱动临床研究，找到免疫调节型和RTK驱动型的腔面型乳腺癌患者精准治疗靶点，通过匹配相应靶向药物，证实可显著提升疗效。复旦大学附属肿瘤医院乳腺肿瘤中心主任兼多学科综合诊治团队首席专家邵志敏教授领衔团队获得的研究成果发表在国际知名期刊《肿瘤细胞》上。据悉，此前，专家们已将腔面型乳腺癌精准划分为4个亚型：经典腔面型(SNF1)、免疫调节型(SNF2)、增殖型(SNF3)和RTK驱动型(SNF4)。

“AI分子模型作为‘超级大脑’，整合形态学、肿瘤微环境等海量微观信息，5分钟内就可出具分子分型结果，将精准诊疗的门槛和成本降至极低。”研究团队成员、复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科范蕾教授说，基于AI分子模型快速且精准的分型，研究团队进一步为不同亚型推断出其潜在的精准治疗靶点，并匹配相应的靶向药物，以观察其疗效。临床研究首次证实，对于免疫调节型和RTK驱动型的腔面型乳腺癌患者，不同的精准治疗策略让客观缓解率分别从30%提升至65%、从20%跃升至70%；两个亚型的患者中位无进展生存期均实现翻倍以上延长。

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